12月26日至28日，华东师大地理信息科学教育部重点实验室第五届学术委员会2025年度学术年会以线上线下结合的方式召开，线下会议设在闵行校区河口海岸大楼。实验室学术委员会主任、中国科学院生态环境研究中心傅伯杰院士，北京大学陶澍院士，中国科学院地理与资源研究所方创琳研究员，中国科学院亚热带农业生态研究所王克林研究员，北京大学刘瑜教授，南京大学李满春教授，河海大学杨桂山研究员，北京师范大学张立强教授，武汉大学张良培教授，首都师范大学宫辉力教授，北京大学秦其明教授，华东师大党委常委、副校长施国跃教授，科技处杨海波处长，地理信息科学教育部重点实验室刘敏教授、黎夏教授，地理科学学院院长王军、党委书记谭红岩，以及实验室师生70余人参加此次会议，中国科学院地理与资源研究所周成虎院士、同济大学童小华院士、西南交通大学朱庆教授等委员在线上参会。开幕式由杨海波主持。
地理信息科学教育部重点实验室2025年度学术年会在华东师大召开
施国跃在致辞中对各位学术委员会专家长久以来对实验室的支持和帮助表示诚挚感谢。地理学是华东师大的传统优势学科和国家重点学科，已成为国家地理学卓越人才培养和前沿科学研究的高地。地理信息科学教育部重点实验室是国内该领域的先行者，始终紧扣国际学术前沿，积极响应国家与区域发展对地理信息科技的迫切需求，已成为我国GIS理论探索与应用研究的主要阵地之一。施国跃期待各位专家对实验室及学校的发展和未来建设给予指导、建议和帮助。
华东师大党委常委、副校长施国跃教授致辞
与会专家在河口海岸大楼一楼现场观看了实验室的无人机演示。实验室李军院士团队自主研发的受限空间无人机（维度I型）是全球首款超小型测绘无人机，具有高效稳定的飞行性能、高清摄像头和传感器、实时数据传输和可视化、碰撞保护和返回机制，凭借“精准检测+安全高效”在德国“Intergeo 2025”展会上成为现场焦点，并在亚洲顶尖创新与商业转型旗舰展-新加坡“TechInnovation 2025”展会打破国外技术垄断，获得意向订单累计超200个，加速中国地理信息创新技术融入全球创新生态与出海步伐。
受限空间无人机（维度I型）
学术委员会会议由学术委员会主任傅伯杰院士主持。地理信息科学教育部重点实验室主任刘敏教授作实验室工作报告，汇报了实验室的基本情况和2025年代表性成果，并在此基础上提出了实验室的未来规划与设想。代表性成果主要包括地理信息获取与分析的技术和方法、城市自然地理与环境过程模拟和调控、全球变化观测模拟与应对等三个方向。未来实验室将重点聚焦以下三个方面：城市模拟器、地下智探和数智修复，推进实验室优势特色领域的交叉融合和创新发展。
实验室主任刘敏教授作工作汇报
实验室成员曹凯教授、谭琨教授、史贵涛教授、张文敏研究员分别以“GEOAI赋能老龄化研究”“基于光谱-感知基础模型的遥感大数据智能解译：关键技术与平台架构”“南极雪积累率变化特征及其对全球气候变化的响应”和“森林遥感与全球变化”为题作专题报告。
实验室专题报告
学术委员会委员们对华东师大地理信息科学教育部重点实验室2025年取得的成果给予了充分肯定，认为实验室在重大重点项目与研究成果、人才培养与队伍建设等方面成绩显著，同时也对未来实验室的发展提出了意见和建议。学术委员会建议实验室未来加强地理信息数据的获取与分析技术，做好产学研一体化；加强地理信息与人工智能的结合，形成数据-信息-知识-决策的全链条研究思路；进一步聚焦长三角城市群，加大城市地理综合集成研究，尽快落地应用，助力城市可持续发展；加快实验室转型，聚焦服务国家战略，为智慧城市建设提供解决方案。
年会期间，还特别邀请了傅伯杰院士、陶澍院士和宫辉力教授作学术报告。傅伯杰院士作了题为“地球系统科学的发展与展望”的特邀报告，傅伯杰院士在报告中提出地球系统科学发展应融合地理学思维、大气科学与系统科学方法，构建生态学与经济学耦合的过程机制，切实服务国家重大战略需求，为可持续发展战略提供坚实支撑。
傅伯杰院士作“地球系统科学的发展与展望”特邀报告
陶澍院士作了题为“基于高分辨排放清单和简约模型的中国大气污染控制效益评估”的特邀报告，呈现一套量化评估中国大气污染治理成效的系统性方法学，详细介绍如何通过构建覆盖数十年、包含多种污染物和排放源的超高分辨率排放清单（PKU清单），并结合简约-概率模型模拟污染物的传输、暴露及健康效应。研究能精确评估过去几十年中国空气质量的改善趋势以及各项污染控制政策所带来的环境和健康效益，为未来的环境决策提供关键科学依据。
陶澍院士作“基于高分辨排放清单和简约模型的中国大气污染控制效益评估”特邀报告
宫辉力教授作了题为“AI大模型支撑国家地下水-地面沉降监测工程建设”的特邀报告，针对气候变化-二元水循环-地下水位-地面沉降-耦合演化-调控方案的科学问题，联合AI大模型思维链等技术方法，探索实践GRACE-INSAR-GNSS卫星信号的分离、多场耦合分析、耦合深度学习与地下水-地面沉降数值模式的物理信息神经网络应用，为揭示区域地面沉降复杂演化机理，开展量化归因与调控阈值研究提供新方法。
宫辉力教授作“AI大模型支撑国家地下水-地面沉降监测工程建设”特邀报告
报告结束后，在场师生与三位专家就地球系统科学的研究范式、人工智能在水模型建构中的应用、大气污染物传播途径等科学问题展开了热烈讨论。
图文、来源 | 地理科学学院 编辑 | 宗文倩 编审 | 郭文君
