陈家骅，加拿大不列颠哥伦比亚大学（UBC）统计系国家一级讲座教授、加拿大皇家科学院院士。中国科大数学系本科，中国科学院系统科学研究所获得硕士学位，美国威斯康星大学麦迪逊分校统计学系获得博士学位，师从吴建福教授。研究兴趣包括有限混合模型、经验似然、统计遗传学、抽样调查、变量选择、以及试验设计等多个统计研究领域，科研论文发表在国际统计学顶级期刊如JASA、JRSSB、Annals of Statistics、Biometrika、Statistica Sinica等。曾任泛华统计学会主席、加拿大统计杂志主编等职务。当选IMS和ASA fellow；2014年获加拿大统计学会最高奖--CRM-SSC统计学奖(该奖项由加拿大统计学会(SSC) 和蒙特利尔数学研究中心(CRM)联合主办，每年颁发给一位加拿大统计学家，以表彰他在获得博士学位后15年内对该学科的杰出贡献)；2016年获泛华统计协会杰出成就奖;2022年当选加拿大皇家科学院院士。
