陈骥，上海交通大学溥渊未来技术学院副教授，博士生导师，上海交通大学心理与行为科学研究院双聘副教授。综合运用信息科学、认知神经科学、医学影像(fMRI, fNIRS)和神经调控等技术，围绕人工智能与精神健康开展研究与应用。致力于重性精神障碍的异质性解析与精准诊疗，失眠及情绪、认知障碍共病的脑机制探索与转化预测，以及异态社会互动的认知与神经计算机制研究。以第一/通讯作者在Lancet Psychiatry, Biological Psychiatry、Nature Human Behaviour等领域重要期刊发表文章。主持科技创新2030-“脑科学与类脑研究”青年科学家项目，国家自然科学基金项目等。
在精神障碍中，社会认知与人际交互异常具有跨诊断、高共发的特性, 尤其在精神分裂症和自闭症中，它们与患者的预后紧密相关。既往精神障碍的研究体系以单个患者为核心，难以捕获异态交互模式、并明确与精神病理的互作机制。我们运用双人协作行为范式，以精神分裂症为例，提出了人际计算精神病学的理论和模型。模型以交互行为为基础对疾病异常认知神经过程的计算机制进行推断，并建立了异态人际互动与不同精神病理过程的关联。
