报告人学术简历:
夏铁成，上海大学数学系教授、博士生导师，国家自然科学基金通讯评委，科技部新一代人工智能重大项目“群体智能”会评专家。主要研究领域及研究方向：孤立子理论与可积系统---可积方程初边值问题的Riemann-Hilbert 方法及随机矩阵理论研究；群体智能与大数据下的云计算与信息安全研究。 20 年来先后发表论文 160 余篇，其中 SCI刊源发表120 余篇，被 SCI 它引 900 余次。曾先后应邀访问美国南弗罗里达大学，加拿大 UBC, 新加坡国立大学，乌克兰科学院数学研究所等，并进行科研合作。完成国家自然科学基金项目3项和省部级科研项目7项。
报告内容介绍:
对于理工科学生而言，想把自己的研究拓展到大数据与人工智能上去，以为学过高等数学，线性代数就够了！今天的报告展示给你的-这远远不够，其实对于数学系的研究生而言，都要有扎实的数学基础，才能学好大数据与人工智能，那么你看看今天我们的报告究竟有多少综合的数学知识，深度到了哪里？
