主讲人简介：
杨晓慧博士，河南大学教授、河南省青年骨干教师，河南省人工智能理论及算法工程研究中心主任，河南省数字图形图像学会常务理事。北京大学、美国佛罗里达大学和新加坡南洋理工大学访问学者。关注基于人工智能的多模态数据挖掘与模式识别，主要研究问题驱动的数学建模和算法设计，并应用于影像基因组学数据智能分析、高通量植物叶面气孔识别等实际领域。第1/通讯作者在《Pattern Recognition》、《Knowledge-Based Systems》和《IEEE/ACMTransactions on Computational Biology and Bioinformatics》等发表学术论文40余篇，主持完成国家自科基金1项，第1参加国家自科基金3项和国家社科基金1项，主编科学出版社出版1本专著，授权国家发明专利2项和国家软件著作权4项。
讲座内容简介：
在当前大数据时代，生物医学领域产生了大量的影像基因组学多模态数据。然而，大量未标记数据和类别不平衡等问题的存在，为生物医学数据智能分析带来了机遇和挑战。我们基于深度学习的深层表示和逐层预训练策略，将数据驱动和模型驱动优势互补，构建了未标记数据驱动的深层特征表示学习模型和反投影稀疏表示分类模型，探讨了影像基因组学多模态数据之间的关联建模，设计相应的优化算法，最终用于临床肿瘤智能分析和预测。
