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12月2日 张文强:知识引导的人工智能关键技术与应用
2021-03-29 22:17:47
活动主题:知识引导的人工智能关键技术与应用
主讲人:张文强
举行地点:中北校区数学馆201


报告人简介:

张文强,男,复旦大学研究员、博士生导师,复旦大学智能机器人研究院副院长,上海市智能信息重点实验室副主任,上海少年科学院首席顾问。2013-2015年苏州市金阊新城管委会挂职副主任。G30全球人工智能和机器人协会联席理事长,中国机器人教育联盟副理事长,中国光谷创新企业协会副理事长,第一届全国物联网人工智能高校联盟副理事长。中国人工智能学会理事、青工委副主任,中国计算机学会高级会员、CCF智能机器人专业组副主任,CCF YOCSEF上海2012-2013主席,中国图象图形学会高级会员、中国康复医学会常务委员等。

研究方向是:机器人、人工智能、医疗信息化、智能装备等方面的产学研工作。近年来发表论文100余篇,申请国家发明专利50余项(授权20项)。荣获2019中华中医药学会科学技术奖二等奖;2018日内瓦国际发明银奖、罗马尼亚技术科学院特别大奖;2017中国国际工业博览会特等奖;2016教育部技术发明二等奖、吴文俊人工智能科技进步二等奖,2015苏州市科技领军人才等。课题组近年来已经获得数千万元的科研资源投入,包括科技部、教育部、国家自然科学基金、上海市科委重大科技专项,以及校企合作项目50余项,产生了一大批具有原创性、自主知识产权的研究成果,并研制了“自主心智发育机器人-复旦I号”、“复娃”、“爱家一号”、“海宝机器人”、“中西医健康管理机器人”等7代智能服务机器人。



报告摘要:

近年来,随着移动终端、云计算、大数据等产业和技术发展,人工智能迅速得到学术界、产业界、教育界和投资界的广泛关注。作为人工智能重要载体的机器人,被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”,是衡量一个国家创新能力和产业竞争力的重要标志,已成为全球新一轮科技和产业革命的重要切入点。本报告以前沿的视听感知和人工智能技术入手,结合课题组在复杂背景下的物体识别,基于V-SLAM技术的场景感知,基于视听觉的身份识别,基于深度学习的中文语义理解等方面的研究成果,以及在智能机器人方面的产学研工作,介绍新基建形式下的人工智能和机器人所面临的挑战和机遇,同时给出教育和产业创新方面的几点思考。